1 引言
　　
　　作为金融业的资深解决方案提供商，北大青鸟多年来一直密切关注和跟踪研究国内外商业银行数据仓库的建设工作，并将数据仓库确定为全力投入的战略方向之一，利用多年在金融行业应用所积累了的深厚的行业知识与经验以及人才优势，组建由行业专家、数据库专家、高级系统分析员和程序员所组成的商业智能团队，主要致力于为金融行业提供全面的数据仓库解决方案。

2 逻辑结构
　　通过借鉴国内外数据仓库建设的成功经验和教训，北大青鸟结合数据仓库建设的实践，提出了国内商业银行数据仓库建设的总体解决方案。该方案以北大青鸟数据仓库建设方法论为指导，以具有可扩展性的数据平台和技术平台为基础，通过自主研发的数据仓库构建器JB/DW Builder 完成数据仓库抽取、转换、清理和加载等工作，全面构筑数据仓库基础建设解决方案；同时针对应用需求迫切、数据支持比较好的领域，预先为国内商业银行量身定制了相应的应用解决方案。

4 数据仓库基础建设解决方案

4.1 可扩展数据平台JB/DW BLDM
　　数据平台基于北大青鸟商业银行逻辑数据模型JB/DW BLDM 构建而成，该模型采用先进的建模方法和工具，通过对国内商业银行核心业务系统等相关业务系统数据源及系统中各类统计分析等需求的详细分析和归纳总结，将银行业务归纳为客户、产品、帐户、交易、渠道、银行组织六大主题，按主题组织数据。

4.2 数据仓库构建器JB/DW Builder
　　数据仓库的抽取、转换、清理和加载（ETCL）过程是保证数据仓库数据质量的关键。基于数据仓库项目开发的经验，在大多数据仓库项目的实施过程当中，ETCL都是一个非常复杂、耗时的过程, JB/DW Builder设计的目的就是减轻ETCL的工作量，提高ETCL的工作效率，该工具具有以下特点：
开放性：支持目前流行的各类数据库产品。
灵活性：通过参数配置实现ETCL的大部分处理工作。
实用性：系统配置文件格式采用CFG/INI标准规范。
扩展性：具有外部通用编程接口。
高效性：采用共享内存及多线程等机制实现并行处理方式。

5 应用系统
5.1 资产负债管理系统
　　资产负债管理主要从利率、期限、到期日、余额、资金成本等角度分析资产负债的结构、变化趋势和匹配情况，实现利率敏感性分析、流动性分析和效益性分析。

5.3 利润贡献度分析
　　以详细交易数据为基础，实现银行账户、客户、产品、分销渠道和责任中心的利润贡献度分析，定量计量产品、客户、分销渠道的盈利水平，为责任中心、客户经理、产品经理的绩效考核提供数据支持。

5.4 信贷风险管理系统
　　通过对行业信贷风险、区域信贷风险和客户信贷风险的全面分析，为信贷风险的识别、评估、监控和化解提供数据支持，帮助银行实现贷款定价、授信额度管理、限额管理等的科学管理。

6 优势及特点

可扩展性
　　技术平台采用可扩展的N层体系结构，数据平台基于可扩展的逻辑数据模型JB/DW BLDM，在保证实现当前业务和技术需求的基础上，充分考虑未来业务和技术发展的需要。
先进性和前瞻性
　　在技术上，充分吸收国内外数据仓库建设的成功经验，广泛采用数据仓库建设领域成熟、先进的技术和方法；在业务上，为了满足未来竞争的要求，应用系统的设计体现了国际上先进的管理思想、管理理念和管理方法。
实用性和易用性
　　解决方案的设计充分考虑了国内商业银行的业务实际以及业务处理系统的现实状况，强调数据要准确、分析要科学、信息及结果要易懂、易理解，展示要直观。
安全性和可信性
　　解决方案在网络结构、平台系统和应用系统等多个侧面提供完备的安全措施，以确保系统的安全性；同时从流程、系统网络、软硬件配置及结构等方面全面考虑，设有异常情况发生时的处理和恢复机制，保证系统具有相当高的可信性。

　　目前，北大青鸟商业银行数据仓库解决方案，已在多家商业银行投入实际应用，并取得了良好的效果。为进一步开拓市场，北大青鸟将加强与银行用户之间的互动创新，共同致力于探索出一条具有本土特色的数据仓库解决之道。